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Trennbarkeitsanalyse zur statistischen Bestimmung der Trennbarkeit zweier Klassen. Sie ist definiert als die mittlere Differenz zwischen zwei Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen:
 mit JMxy=Jeffries-Matusita-Distanz der Klassen x und y und p(X|Kx)= Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Klasse x. Bei Normalverteilung der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen gilt:
 mit x, y=zu vergleichende Klassen, Kx=Kovarianzmatrix der Klasse x, μx=Mittelwertvektor der Klasse x, ln =natürlicher Logarithmus, |Kx|=Determinate von Kx. |
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